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    清華大學法學院獲批國家重點研發計劃司法專項

    根據科技部21世紀議程管理中心2018年12月19日印發的國科議程辦字[2018]28號文件,國家重點研發計劃“公共安全風險防控與應急技術裝備”重點專項“公正司法與司法為民關鍵技術研究與應用示范”專題任務(以下簡稱“國家重點研發計劃司法專項”)2018年度第二批指南項目已經完成立項,由清華大學作為項目牽頭承擔單位,由清華大學法學院院長申衛星教授作為項目負責人的項目“熱點案件和民生案件審判智能輔助技術研究”(項目編號:2018YFC0831900)成功獲批。該項目執行年限為三年,項目總經費為3698萬元,其中中央財政經費為1698萬。

    “熱點案件和民生案件審判智能輔助技術研究”項目聚焦六類案件,針對其司法審判的痛點、難點和共性關鍵技術進行研究,以期形成符合我國司法審判需要的、高效公正的智能輔助審判體系,為我國熱點案件和民生案件的司法審判提供技術支持與智能方案。本項目下設的六個課題包括:

    課題1:民間借貸案件復雜債權關系分析和借貸事實輔助認定技術研究;

    課題2:基于專利地圖的專利權屬明細邊界界定與關聯分析技術研究;

    課題3:交通事故糾紛案件跨機構損害鑒定和賠償方案輔助生成技術研究;

    課題4:面向“僵尸企業”破產案件的企業識別認定和統一裁定技術研究;

    課題5:基于海事案件不同類型的業務模型及決策機制技術研究;

    課題6:家事糾紛案件的家庭成員權益智能分析技術及民商事案件審判集成平臺研究。

    清華大學法學院自2018年3月開始正式組織本項目的申報籌備,期間對北京市高級人民法院、上海市高級人民法院、上海海事法院、杭州市余杭區人民法院、國內領先的法律科技公司等做了大量的實踐調研,與法學、計算機科學技術、數學、數據科學與大數據技術等相關領域的專家進行了多次論證研討,最終形成了科學嚴謹的項目申報材料。經過最高人民法院組織的遴選推薦答辯、清華大學科研院組織的預備答辯、科技部組織的項目視頻答辯和預算書面答辯、項目公示等一系列環節,最終通過競爭性選拔而成功獲得本項目。

    本項目集結了來自高校、科研院所、信息科技公司的頂尖學者和專家,組成了一支涵蓋法學、計算機科學技術、數學、數據科學與大數據技術等專業人才的研究隊伍,為本項目實現學術突破、技術攻關、成果轉化提供了強大的人才基礎與組織保障。本項目的參與單位包括:清華大學、北京大學、四川大學、北京交通大學、華東師范大學、大連海事大學、上海司法智庫學會、北京華宇信息技術有限公司、北京搜狗信息服務有限公司、精友國際信息科技(北京)有限公司、上海浦東華宇信息技術有限公司、青島藍海信息產業技術研究院。

    2018年,清華大學法學院全面開啟了“計算法學”(Computational Law)學科建設。清華大學法學院創設計算法學全日制法律碩士學位項目、專門開設計算法學相關課程,致力于培養出一批既熟悉信息技術又掌握法律分析思維的復合型人才。清華大學法學院牽頭聯合清華大學計算機系、軟件學院、社會科學學院等,設立清華大學智能法治研究院,致力于開展法學和信息技術的交叉研究,最終助力建構一個符合中國發展需求與國際創新趨勢的智能法治體系。

    清華大學法學院此次獲批國家重點研發計劃司法專項,是計算法學學科建設中的又一里程碑事件。通過本項目的實施,一方面,清華大學法學院將進一步加強與校內外計算機系等相關院系的互動與合作,促進法學與計算機科學技術的跨專業學術交流與學科融合;另一方面,清華大學法學院將進一步深化與我國各地區、各層級法院的溝通與合作,為我國的司法審判提供法律知識圖譜、數據分析以及最終的智能輔助系統,為我國的智慧司法體系建設貢獻力量。清華大學法學院將在國家重點研發計劃司法專項的基礎上,持續推進計算法學學科建設,朝世界一流法學院不斷邁進。

    延伸閱讀

    國家重點研發計劃司法專項是由科技部會同最高人民法院、最高人民檢察院、司法部等部門,為全面落實《國家中長期科學和技術發展規劃綱要(2006—2020年)》,組織專家制定的國家重點研發計劃“公共安全風險防控與應急技術裝備”重點專項“公正司法與司法為民關鍵技術研究與應用示范”專題任務。國家重點研發計劃司法專項的目標是面向“全面依法治國”戰略布局,積極響應“建設網絡強國”、“大數據戰略”和“互聯網+行動計劃”,重點圍繞國家智慧司法體系建設中亟待解決的問題,開展技術攻關和應用示范,使我國的司法資源優化配置理論和跨部門跨層級多業務司法協同關鍵技術達到國際先進水平,形成一批具有中國特色、引領世界司法技術和裝備發展的先進技術成果,初步形成以智慧司法知識中心和法檢司三部門運行支撐平臺為核心的國家智慧司法運行支撐體系,為實現公正司法和司法為民,建成公正、透明的司法體系提供科技支撐。

     

     

     

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